开源 · MIT 协议 · 自托管

慢工出细活,
社区共建的 AI 开发平台。

SlowPapa 是一个开源的 AI 软件开发平台:多模型智能体路由、需求到代码生成、执行器池与一键部署。 把重复劳动交给 AI,把判断留给工程师。完全可自托管,数据主权在你手里。

MIT开源协议
自托管数据不出本机
多模型路由任意 LLM
社区共建驱动
slowpapa — ai studio
$ slowpapa new "客户管理系统"
 解析需求 · 生成领域模型
 多模型协作 · 代码生成
 路由:glm-5.2 · claude · gemma4
 构建 · 测试 · 一键部署
 http://localhost:8080 已就绪
$ 
01 / 平台

把需求变成可运行代码的
开源智能体平台

面向团队的自托管 AI 开发平台。多模型路由、项目协同、代码生成与一键部署,把工程师从重复劳动里解放出来,专注在真正难的部分。

🧠

多模型智能体路由

同时调度 glm-5.2、Claude、Gemma4 等模型,按任务类型自动选最优模型。思考模型负责推理,执行模型负责落地,互不阻塞。

需求 → 代码生成

从自然语言需求出发,生成领域模型、接口、前端页面与数据库 schema。人工评审 + AI 补全,质量与速度兼得。

🔧

执行器池与一键部署

本地 / 远程执行器按需并行,云凭据签发短期 STS。生成即可构建、测试、部署到任意环境。

👥

项目协同

多项目、多角色权限。任务看板、阶段门控、审计日志,让 AI 协作过程可追溯。

🔒

私有化与数据安全

完全可自托管,主密钥不出本机。云凭据由 App 服务器加密持有,签短期令牌下发执行器。

📈

可观测与回灌

性能 SLO 反向回灌需求池,AI 产物入库留痕。慢工不是慢交付,是把每个细节都打磨到位。

02 / 快速开始

三步跑起来
自托管,几分钟搞定

bash — quick start
# 1. 拉取源码
$ git clone https://github.com/slowpapa/slowpapa.git
$ cd slowpapa

# 2. 配置你的模型 Key(任意一家即可)
$ cp config.example.yaml config.yaml
$ $EDITOR config.yaml

# 3. 启动
$ ./slowpapa up
 执行器就绪 · 多模型路由已启用
 http://localhost:8080  AI Studio 已启动
$ 
1

克隆仓库

开源代码,无锁定,可自由审计与修改。

2

配置模型

填入你自己的 LLM API Key(OpenAI / Anthropic / GLM / 本地 Ollama 等),密钥只存在本地。

3

启动平台

一键拉起 Web 控制台 + 执行器池,浏览器打开即用。

📖

需要详细文档?

完整安装、配置、自定义执行器等见 READMEWiki

03 / 路线图

慢工六站,公开演进
社区驱动 · 透明迭代

路线图公开,欢迎在 Discussions 投票与提议。每个版本都附 changelog 与迁移指南。

v0.1

多模型路由 + 本地执行器

多模型智能体调度、本地执行器、Web 控制台、代码生成 MVP。

v0.2

项目协同 + 阶段门控

多项目多角色、任务看板、阶段门控、审计日志。

3
v0.3 · 进行中

远程执行器池 + STS 凭据

远程执行器按需并行,云凭据加密持有签短期令牌下发。

4
v0.4 · 规划

RAG 知识库 + 模型微调

私有知识库问答、文档抽取、按需模型微调接入。

5
v0.5 · 规划

插件市场 + 多租户

第三方插件机制、多租户隔离、组织级权限。

6
v1.0 · 规划

稳定版 + SLO 回灌

API 冻结、性能 SLO 反向回灌需求池、长期支持版本。

04 / 社区

一起把慢工做好
开源 · 共建 · 友善

SlowPapa 是社区项目。报 Bug、提需求、写文档、提 PR,都是贡献。先看行为准则,友善协作。

🐢 SlowPapa 以 MIT 协议开源 — 自由使用、修改、分发,请保留版权声明。 查看 LICENSE ↗